‘云开kaiyun官方网站登录’首发丨AI赋能“线下”，Aibee获A轮6000万美元融资

本文摘要：11月27日，人工智能整体解决方案企业Aibee，月对外宣告已完成A轮6000万美元融资。

11月27日，人工智能整体解决方案企业Aibee，月对外宣告已完成A轮6000万美元融资。亿欧记者专访得知，本轮融资由红星美凯龙、红杉资本中国基金联合领有投，误解创投、险峰长青、中丽和财基金、C Ventures（C资本）等原先股东及其他著名投资机构跟投，雅虎牵头创始人、AME Cloud Ventures创立合伙人杨定远等科技精英集体护持Aibee。与此同时，Aibee在发布本轮融资消息的刚好，也月对外宣告前阿里达摩院决策智能实验室负责人朱胜火月加盟，兼任牵头创始人，全面负责管理Aibee的机器学习方向。

此前，Aibee于今年1月份已完成的1.65亿元天使轮融资建构了国内AI初创机构最低融资记录，此后又于5月份宣告取得由K11创始人郑志刚战略投资的将近亿元Pre A轮融资，此次再次融资距离上一次融资也只于隔年了6个月。正式成立短短1年，Aibee总融资金额已约1亿美金，融资金额、速度皆位列AI创企前茅，一跃沦为2018年茁壮速度最慢的AI创企之一。

在资本市场寒冬迫近，而且AI投资早就渐趋理性的情况之下，Aibee需要在如此较短的时间之内很快取得数笔巨额投资，这背后是基于哪些方面的因素以及必然性呢？系列问题耐人寻味。一年一亿美金，Aibee凭什么？致力于为企业获取整体的人工智能解决方案，Aibee的公司名称寓意为AI to B，公司于2017年11月由林元庆博士创办。

此前，林元庆博士曾任百度研究院院长，全面负责管理百度的硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度自学实验室（IDL），大数据实验室（BDL）、增强现实实验室（ARL）。而在重新加入百度前，林元庆曾任NEC美国实验室媒体分析部门主管。

其领导的团队获得多项最重要计算机视觉技术国际测试世界第一，还包括第一届ImageNet挑战赛，其技术成果在业界普遍落地。林元庆是第十三批国家“千人计划”特聘专家，他在机器学习和计算机视觉等研究领域享有多年的研究经验和明显成果，曾兼任NIPS（神经信息处理系统大会）的领域主席、大规模视觉辨识和检索国际研讨会牵头主席等。

其本人堪称享有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位，被《福布斯》选为驱动中国AI改革20名科技领导者之一。可以说道，Aibee需要在如此较短的时间之内取得社会各界普遍的反对并且很快融资，这与林元庆博士行业领域内很深的影响力具有密不可分的关系。但是对于一个初创企业来说，人工智能作为一项对创业团队技术能力拒绝十分反感创业门类，仅有只是有创始人的光环属性是远远不够的。

公司确实的技术实力，明确的项目落地能力，以及公司将来的战略规划能力，这一系列因素都联合要求着一家公司的确实潜力，并且最后反应在投资人的投资估值之上。在就本次A轮融资涉及细节拒绝接受亿欧记者专访的过程中，林元庆还讲解了Aibee通过AI技术赋能线下零售以及线下旅游的落地思路，并更进一步介绍了公司在AI技术研发、人才引入、公司先前发展等方面的具体情况。合作头部企业，很快连为一体线下零售、线下旅游等行业资源人工智能技术很难独立国家建构价值，因为它不是产品，也不是服务，而是技术，技术只有与行业应用于融合，帮助行业升级，才能获释更大的价值。

与此同时，人工智能技术的发展也必须到行业里去取得数据、场景并展开递归，这样才能推展人工智能技术往前再行回头一大步。基于这两点的考虑到，林元庆博士于2017年创办了Aibee，致力于赋能升级传统行业，抛光淋漓尽致AI技术。线下零售是Aibee赋能升级横向行业的第一站。Aibee明确提出“精准零售”的战略路线，为线下零售实体构建全面的数字化和AI化。

预示着互联网以及移动互联网终端大范围普及以及用于，传统电商所带给的用户快速增长以及流量红利于是以渐渐衰退，传统电商所面对的快速增长“瓶颈”开始显出。与此同时，经过一段时间发展以及行业竞争，线上零售流量快速增长已闻控覆以，线上电商市场格局庸，而且线上电商无法满足用户现实场景和较好购物体验的“硬伤”又沦为了制约线上电商更进一步发展的原因。

这一局势之下，线上线下南北融合的趋势早已成型，而“线下”于是以日益沦为代表未来商业趋势的关键词。林元庆分析指出，就零售业转型这一赛道而言，目前阿里、腾讯等机构积极开展的方式主要集中于通过资本并购、战略合作等方式统合线上线下渠道、物流等环节，技术层面更好的是在于推展金融缴纳、云计算等基础设施层面的业务。Aibee自由选择的方式彻底避免了阿里、腾讯等不具备核心竞争力的领域，主要是通过了解明确的线下实体，结合实际情况解决问题特定的场景市场需求，打造出还包括人脸识别、追踪检测，三维重建，商品辨识等在内的一体化AI解决方案。Aibee在线下零售场景的布局还包括Shopping Mall、精品连锁店、银行、运营商、机场等多条线路。

在精品连锁店方面，目前已与几家公司合作落地，其中一家公司的合作已在北京落地了三家店，先前不会较慢在全国拷贝。面临行业印象中的“ToB业务拷贝快”问题，Aibee采行这样的思路应付——提取这个行业共通的问题侧重解决问题，比如Shopping Mall，行业广泛不会遇上对“车·人·货·场”的解读问题，这些问题的解决方案可以较慢迁入和拷贝。而在落地时，第一阶段的基础设施建设基本区别并不大。

第二阶段则每一家都有所不同，必须与业务紧密结合，自定义研发并递归，但个性中也不存在很多共性。此外，Aibee现在大部分主要客户在行业里有很多连锁店，规模化前进和拷贝的机会相当大。现阶段，Aibee客户群体主要侧重于Shopping mall等行业头部机构合作，打造出全方位的AI服务解决方案。

林元庆分析回应，无论从服务项目标杆性还是从运用场景多样化层面来看，与头部机构合作都是十分有适当的，这不仅不利于Aibee很快连为一体行业资源，而且还需要更进一步汇聚合作机构带给的海量数据，为下一步持续深化AI技术奠下数据基础。据报，启动业务9个月，Aibee已与多家线下零售领头企业达成协议全面合作，今年5月份堪称拒绝接受了K11亿元战略投资，并且宣告与K11达成协议了解全面的战略合作。

作为全球首个首度把艺术、人文、大自然三大核心元素融合的品牌，K11是上海地区的标杆Shopping mall，预计在2023年前进占9个城市积极开展28个项目。目前，Aibee的精准零售整体解决方案早已落地多个K11艺术购物中心。此外，在家居线下零售方向，Aibee与行业龙头企业红星美凯龙达成协议战略合作。作为国内经营面积仅次于、商场数量最多以及地域覆盖面最辽阔的全国性家居装饰及家具商场运营商，截至2018年6月30日，红星美凯龙共计经营267家商场，覆盖全国180个城市，商场总经营面积1596万平方米，线下场景非常丰富多元。

Aibee将更进一步为其获取原始的AI解决方案，提升商城运营效率，减少人力成本。今年3月，Aibee打开赋能升级横向行业的第二站——线下旅游，启动“双轮驱动”模式。Aibee与深大智能达成协议战略合作，深大智能在旅游行业信息化领域已耕耘20余年，产品和服务覆盖全国4600多家景区，类别涵括旅游仅有业态。

截至目前，Aibee与深大智能牵头首推全域智慧旅游AI升级方案，首批项目“刷脸入园”已在喀纳斯、秦皇兵马俑、武当山、常州中华恐龙园、上海海昌海洋公园等国内近百家著名景区投入使用。在线上，Aibee也已与携程、爱人奇艺达成协议合作，将搭起原始生态，构建线上线下的数据切断与双向竖井，更进一步非常丰富用户画像，辅助精准引荐，提高游客智慧旅游体验，推展景区二次消费升级，造就周边业态发展。获取全方位的AI技术，融合线下场景落地AI目前，AI商用化过程中不存在一个棘手的难题，大多数公司对于视觉、语音等全方位AI技术的市场需求更加充沛，于是公司向行业里做到语音、视觉等技术的提供商买了专门的SDK，结果却找到公司自身的IT人员无法将这些技术拼凑到一起，而市场上也缺少成熟期的综合技术服务提供商。Aibee在深刻理解行业用户痛点及市场需求的前提下，融合计算机视觉、语音辨识、自然语言解读、大数据分析、机器人等多模态人工智能技术，融合明确场景搭起数据、算法、技术、产品和服务闭环，减缓了AI商用化落地，协助横向行业提高效率与生产能力。

林元庆分析回应，目前Aibee获取的AI服务是基于特定市场需求的单一场景之中的技术支持，而不是标准化的AI技术，针对于单一场景的技术只不过并不需要过于多的多人力物力。关键是必须有资深并且懂AI技术组件中可以相互借力的技术人员。在商业落地之外，Aibee一直推崇高端人才的储备与AI技术的研发。

正式成立短短1年，Aibee团队很快配套，目前已突破100人。公司在北京、美国硅谷皆另设办公室，中美两地实时作业，充分发挥两地技术和市场优势。近期还计划在美国西雅图、波士顿开办新的研发中心，持续更有高端人才，加快业务较慢落地。纵观AI创业全局，与依赖单点技术获取ToB服务的AI创业1.0时代有所不同，在AI创业2.0时代，专心获取行业升级AI整体解决方案、不具备强劲落地能力和商业价值的AI创业机构将取得业务合作落地、高端人才连为一体、资源资金弯曲等极大窗口机会。

在此次发布融资消息的同时，Aibee月对外宣告前阿里达摩院决策智能实验室负责人朱胜火月加盟，兼任牵头创始人并将全面负责管理Aibee的机器学习方向，资本以及人才的双重助推将更进一步减缓Aibee涉及战略的全面较慢落地。Aibee牵头创始人朱胜火对于为什么投资Aibee，红杉资本中国基金董事总经理王恺回应，“Aibee是首度明确提出专心AI整体解决方案的初创企业，我们十分寄予厚望AI整体解决方案为传统行业赋能升级的大趋势。随着传统行业对智能化的了解大大提升，未来1-2年内，ToB的AI技术应用于落地速度也将随之减缓，对于Aibee来说蕴含着极大机遇。

”Aibee创始人兼任CEO林元庆回应：“感激有这么强劲的投资方反对，本轮融资将在AI技术研发、高端人才引入、大规模商业落地三个方面协助Aibee加快跳跃。Aibee也将之后抛光淋漓尽致的AI技术，与线下零售、线下旅游等横向行业领头企业合作，建构更大商业价值，构建行业赋能升级。

本文来源：开云(中国)Kaiyun-www.633hj.com